– Läget är och kommer fortsätta vara allvarligt även nästa år. Därför behöver vi använda all tillgänglig modern teknik för att begränsa angreppen och skadorna på skogen, säger projektledare Alice Högström, Skogsstyrelsen.

Självlärande system

Torkan under sommaren 2018 har lett till en rekordstor ökning av granbarkborrsangrepp i Sverige och från Skogsstyrelsens sida behöver man nu ta fram ett bra kartunderlag som ett hjälpmedel i jakten på riskområden. Genom att kombinera artificiell intelligens med satellitbilder och geografisk data ska ett självlärande system skapas. Utifrån kunskap om exempelvis granbarkborrens beteende och satellitbilder från olika tidpunkter ska systemet kunna peka ut vilken typ av skog som löper hög risk att drabbas. Målet är att inför nästa års bekämpningsarbete kunna erbjuda olika digitala tjänster till skogsägare och skogsnäringen.

– Samverkan med andra skogliga aktörer är avgörande för att vi ska få ett så heltäckande underlag som möjligt, till exempel när det gäller var angreppen finns i dag, och därmed få så tillförlitliga kartor som det bara går, säger Alice Högström.