Hon vill stoppa skogsbränder – med algoritm och drönare

Uppdaterad
Publicerad

I framtiden kan brandflyget ersättas av en armé av drönare som övervakar Sveriges skogar dygnet runt. Julia Åhlén är doktor i datavetenskap på Högskolan i Gävle och har tagit fram en algoritm som ska hjälpa drönarna att snabbt identifiera skogsbränder.

– Algoritmen beräknar om det är rök eller dimma som drönaren ser, säger hon.

De senaste åren har Sverige drabbats av en rad omfattande skogsbränder som orsakat stora materiella skador. År 2014, vid den stora branden kring Surahammar i Västmanland, fick människor och djur evakueras. Att tidigt upptäcka skogsbränder med hjälp av drönare skulle kunna leda till stora ekonomiska och sociala vinster.

Dimmiga problem

Men för att det ska bli verklighet krävs att drönarna är tillräckligt smarta för att hitta misstänkta bränder och göra korrekta bedömningar. En av svårigheterna är att drönarna idag har svårt att skilja på brandrök och dimma.

– På det här viset kan man på ett tidigt stadium säga om det verkligen brinner eller om det är falskt alarm. Man kan snabbt avgöra hur stor branden är och vilka resurser som behövs för att bekämpa den, säger Julia Åhlén.

Genom att analysera formen på rökformationerna som drönarna hittar i skogen, identifierar algoritmen idag 90 procent av bilderna korrekt – en siffra som Julia Åhlén tror kommer att bli ännu bättre framöver när AI används för att träna algoritmen på ett större bildmaterial.

Kan du se en framtid där artificiell intelligens i kombination med drönare gör att vi helt slipper större skogsbränder?

– Det är naturligtvis min stora förhoppning.

Så arbetar vi

SVT:s nyheter ska stå för saklighet och opartiskhet. Det vi publicerar ska vara sant och relevant. Vid akuta nyhetslägen kan det vara svårt att få alla fakta bekräftade, då ska vi berätta vad vi vet – och inte vet. Läs mer om hur vi arbetar.