Örebro

Foto: Malin Gotlin/SVT

Doktoranden Ravi: ”Läkare kan ge AI-ögon på recept”

Uppdaterad
Publicerad

Ett par svarta glasögon är just nu i fokus i ett nytt forskningsprojekt vid Örebro universitet. Bågarna är försedda med kameror och samlar in data vid bilkörning. Datan analyseras sedan och målet är att AI-ögonen ska hjälpa läkare, när de ska fatta beslut om en person kan behålla sitt körkort eller inte.

– Läkaren, som är expert, kan fatta beslut som baseras på informationen som glasögonen ger, säger Ravi Chadalavada, doktorand vid Örebro universitet.

Vill underlätta för läkare

Enligt körkortslagen är läkare skyldiga att anmäla patienter som inte bedöms vara lämpliga i trafiken till Trafikverket. Det kan handla om sjukdom, ålder eller en kognitiv nedsättning. Men bedömningen är inte helt lätt med de verktyg som finns tillgängliga idag och Ravi Chadalavada såg att det fanns utrymme till förbättringar och vände sig till USÖ.

– De var intresserade av projektet från början och känner att den här lösningen är viktig och kan ge kunskap som de saknar idag när beslut om körkort ska fattas.

Ravi Chadalavada hoppas att kunskapen från de svarta bågarna inte bara ska hjälpa sjukvården vid körkortsbedömningar, utan också att körkortsutbildningar ska bli säkrare och att trafiksäkerheten på sikt förbättras med hjälp av tekniken.

I klippet får du se hur AI-ögonen fungerar.

Projektet Dash (Driving Assessment in Healthcare):

  • Pågår från september till mars 2022
  • Är en del av projektet AI.ALL vid Örebro universitet
  • Glasögon med ögonspårning och artificiell intelligens används i samband med bilkörning
  • Kameror i glasögonen registrerar förarens ögonrörelser
  • Projektet sker i samarbete med Geriatriska kliniken vid USÖ, Trafikverket, Statens väg- och trafikforskningsinstitut, samt två trafikskolor, en i Örebro och en i Umeå
  • Projektet leds av professor Achim Lilienthal

Relaterat

Så arbetar vi

SVT:s nyheter ska stå för saklighet och opartiskhet. Det vi publicerar ska vara sant och relevant. Vid akuta nyhetslägen kan det vara svårt att få alla fakta bekräftade, då ska vi berätta vad vi vet – och inte vet. Läs mer om hur vi arbetar.