Tio års data från deltagare i Göteborgsvarvet har analyserats av Moa Johansson, docent vid Chalmers tillsammans med masterstudenterna Johan Lamm och Johan Attefors.

Tanken är att få fram ett virtuellt verktyg som ska hjälpa löpare att utmana sig själva, utan att riskera sin hälsa.

– Vi har tittat på resultat och mellantider, vilka mönster det finns i löparnas tempo, vart springer man för fort och var riskerar man att gå in i väggen, berättar Moa Johansson.

Om du vill veta mer om hur artificiell intelligens kan optimera löpningen klicka på klippet.