Bilar ska lära sig beräkna risker – internationell storsatsning för MDH

Publicerad

Mälardalens högskola ska vara med och utveckla datorsystem som kan förhindra trafikolyckor. Tanken är att bilarna ska lära sig att räkna ut hur människor kommer att agera.

Den mänskliga faktorn ligger bakom 90 procent av alla trafikolyckor. Men om fordon lär sig att identifiera riskbeteenden hos fotgängare, cyklister och förare så kan en del av olyckorna förebyggas tror forskarna i ett nytt internationellt  projekt där Mälardalens högskola deltar.

– Ytterst ska projektet utveckla datorsystem som simulerar mänskliga beteenden med hjälp av artificiell intelligens, virtuell verklighet och andra vetenskapliga metoder, säger Mobyen Uddin Ahmed, forskare inom inbyggda system vid MDH.

”Beräkna risker”

Systemet beräknas ta tre och ett halvt år att utveckla.

 – Systemen ska kunna användas i olika typer av fordon och öka kunskapen om mänskliga körmönster och beräkna risker, säger Mobyen Uddin Ahmed.

Fått pengar från EU

Projektet, som beviljats finansiering från EU, kallas Simu Safe där universitet, företag och föreningar från elva länder runt om i världen deltar. 

För att samla in data om hur trafikanter beter sig i olika trafiksituationer görs tester med cirka 800 personer i olika åldrar och länder, varav 90 personer i Sverige.

Så arbetar vi

SVT:s nyheter ska stå för saklighet och opartiskhet. Det vi publicerar ska vara sant och relevant. Vid akuta nyhetslägen kan det vara svårt att få alla fakta bekräftade, då ska vi berätta vad vi vet – och inte vet. Läs mer om hur vi arbetar.