I ladan vid SLU:s forskningsanläggning utanför Uppsala sitter flera kameror riktade mot koborsten. Bilderna som fångas blir till 3D i datorn och varje ko loggas automatiskt när den är och borstar sig. På så sätt får man fram vilka kor som borstat sig och hur ofta.
– Tanken är att det ska resultera i riktlinjer för lantbrukare kring hur många borstar man behöver och var de ska sitta för att ha bäst effekt, säger Niclas Högberg.
Metoden, med kossor i 3D, är enligt forskaren Niclas Högberg unik. En del i projektet är att den ska utvärderas för att se om den kan implementeras i fler forskningsprojekt och på längre sikt även på gårdar.
– Genom den här metoden kan man övervaka djuren på ett mer detaljerat sätt och flagga upp varningssignaler för när de inte mår bra. Exempelvis genom koborsten men även exepelvis genom hur de ligger ner.