AI-programmet har automatiskt upptäckt riskpartier på röntgenbilden. Foto: Chalmers

Artificiell intelligens kan revolutionera vården – nytt forskningssamarbete i Göteborg

Publicerad
Artificiell intelligens, AI, kan i framtiden hjälpa till att diagnostisera hudcancer genom automatisk tolkning av bilder.
– Tester har visat att sådana här program gör mycket färre fel än läkare, säger forskaren Ivica Crnkovic.
Ett nytt forskningssamarbete mellan Chalmers och Sahlgrenska har just börjat.

AI-baserade program kan direkt känna igen exempelvis hudtumörer och samtidigt snabbt sålla bort ofarliga bilder. Det här sparar enorma mängder tid och resurser. Artificiell intelligens innebär att datorprogrammen lär sig efter hand, programmet ”tränar upp” sig själv.

– De blir bättre och bättre efter hand. Sådana här program bygger in erfarenhet, som människor. Ser man många bilder så kan man ställa bättre diagnoser, säger Ivica Crnkovic.

Och enligt forskaren har programmet kunnat ställa bättre diagnoser än en vanlig läkare, och gör bara en tiondel så många misstag.

– Det är otroligt spännande, det här kan verkligen förbättra vårdkvaliteten och livskvaliteten. Det kan avlasta hälsovården väldigt mycket.

Automatisk analys

Elakartad hudtumör

I framtiden skulle man exempelvis kunna ta en bild med sin mobil på en oroande leverfläck, bilden skickas in och analyseras automatiskt, utan att en läkare behöver bedöma den.

– Om den däremot anses vara i riskzonen så tittar ju en riktig läkare på bilden, säger Ivica Crnkovic, föreståndare för Chalmers AI Research Centre.

Nu inleder Chalmers AI Research Centre (Chair) och Sahlgrenska Universitetssjukhuset ett forskningssamarbete kring AI i vården. Sjukhuset får ta del av Chalmers kompetens på området – samtidigt som Chalmers tar del av universitetssjukhusets medicinska kompetens.

Optimera köer

AI-programmet kan också komma att användas för vårdköer, när det handlar om att optimera systemen mellan olika sjukhus.

– Hur behandlar man den här patienten bäst, hur blir det kortast väntetid, och så vidare. Programmet kan förutse hur det kommer att se ut om en månad och kan förutse den komplicerade dynamiken, säger Ivica Crnkovic.

Just nu håller forskarna på att bygga en modell, som sen kan börja tränas med hjälp av tiotusentals bilder.

– Det som tar tid är att samla in data från hela världen. Själva ”träningen” sedan, när programmet processar bilderna, det tar bara ett par dagar.

Lokal. Lättanvänd. Opartisk. Ladda ner appen nu!

Hämta SVT Nyheter i App StoreLadda ned SVT Nyheter på Google Play

Så arbetar vi

SVT:s nyheter ska stå för saklighet och opartiskhet. Det vi publicerar ska vara sant och relevant. Vid akuta nyhetslägen kan det vara svårt att få alla fakta bekräftade, då ska vi berätta vad vi vet – och inte vet. Läs mer