Sedan tidigare har man haft teknik som räknar antalet fiskar som passerar genom laxtrappan förbi kraftverket. Nu ska man med hjälp av AI för bildigenkänning kunna registrera många fler faktorer som ska öka kunskapen och förbättra den biologiska mångfalden hos fisklivet.

– Då det är brist på fungerande fiskvägar så är det stor sannolikhet att det kommer byggas många fisktrappor i framtiden. Vi ser en möjlighet att utnyttja den här tekniken för att lära oss mer om fiskvandring och för att våra fisktrappor ska bli effektiva, säger Mats Billstein som är forskningsansvarig för vattenkraft på Vattenfall.

Ett system som lär sig själv

Vattenfall ligger bakom projektet som går ut på att träna ett system som avläser fiskarna med hjälp av kameror för att känna igen vissa faktorer. Det gör man genom att berätta för systemet vad som ska kännas igen hos fiskarna och att göra det tillräckligt många gånger för att systemet ska lära sig själv.

I det första steget som testas nu handlar det om att registrera om laxen är vildfödd eller odlad. Då fettfenan på odlad fisken skärs av så lär man systemet att avläsa ifall den finns eller inte. Systemet kommer också att kunna avläsa storleken och om den bär på svampsjukdom.

Den stora utmaningen

Det planeras för ytterligare steg tillsammans med Luleå tekniska universitet och SLU, Sveriges lantbruksuniversitet som ska göra det möjligt att också registrera art, kön och det som beskrivs som den stora utmaningen, att känna igen fiskarna som unika individer. 

Tanken är att det första steget ska vara driftsatt under detta år.

I klippet ovan får du en glimt av hur tekniken fungerar och hör forskaren Mats Billstein berätta om fördelarna.